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先决条件

在安装 Xpert 之前,请确保您的机器满足以下最低系统要求:
  • CPU >= 2 核心
  • RAM >= 4 GiB

克隆 Xpert

启动 Xpert

  1. 进入 Xpert 源代码中的 Docker 目录
  1. 复制环境配置文件
  1. 启动 Docker 容器
执行命令后,您应该会看到类似以下的输出,显示所有容器的状态和端口映射:
最后,检查所有容器是否成功运行:
这包括两个核心服务:api / webapp,以及两个依赖组件:db / redis。

启用 BI 服务

如果您需要启用多维建模功能进行数据分析,请使用 bi 配置文件启动 Docker 容器

启动 Milvus 服务

如果您需要使用 Milvus 进行知识库向量存储和检索,请
  • 修改 .env 文件中的 VECTOR_STORE 配置项,将其设置为 milvus。并配置 Milvus 账号 MILVUS_USERMILVUS_PASSWORD
  • 使用 milvus 配置文件启动 Docker 容器:

启动 Crawl4AI 服务

如果您需要使用 Crawl4AI 进行网页数据抓取,请在执行 docker compose 命令时添加 crawl4ai 配置:

访问 Xpert AI

访问 初始化页面 以设置管理员账户和租户:
.env 文件中的基础 URL 更改为服务器地址,当您在服务器环境中部署 Xpert AI 时。

自定义配置

直接编辑 .env 文件中的环境变量值。然后,重启 Xpert:

升级

进入 xpert 源代码的 docker 目录并执行以下命令:

同步环境变量配置(重要)

  • 如果 env.example 文件已更新,请务必相应地修改您的本地 .env 文件。
  • 检查并根据需要修改 .env 文件中的配置项,以确保它们与您的实际环境匹配。您可能需要将 env.example 中的任何新变量添加到您的 .env 文件中,并更新任何已更改的值。

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