跳转到主要内容

​
先决条件

在安装 Xpert 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：
  • CPU >= 2 核心
  • RAM >= 4 GiB

​
克隆 Xpert

git clone https://github.com/xpert-ai/xpert.git
cd xpert

​
启动基础设施

在启用业务服务之前，我们需要先部署 PostgreSQL / Redis（如果本地不可用）。我们可以使用以下命令启动它们： 
cd docker
cp .env.example .env
docker compose -f docker-compose.infra.yml up -d

​
启动 Milvus 服务

如果您需要使用 Milvus 进行知识库向量存储和检索，请
  • 修改 .env 文件中的 VECTOR_STORE 配置项，将其设置为 milvus。
  • 使用 milvus 配置文件启动 Docker 容器：
docker compose -f docker-compose.infra.yml --profile milvus up -d

​
启动服务器和Web应用

进入项目根目录：
  • 安装 NodeJs LTS 版本或更高版本，例如 18.x。
  • 安装 Yarn（如果您还没有）使用命令 npm i -g yarn。
  • 使用命令 yarn bootstrap 安装 NPM 包并引导解决方案。
  • 将 .env.local 文件复制到 .env 并调整文件中的设置以用于本地运行。
  • 分别使用 yarn start:api 和 yarn start:cloud 运行 API 和 UI 服务。
  • 在浏览器中打开 XpertAI UI http://localhost:4200（API 运行在 http://localhost:3000/api）。
  • 启动向导…
  • 享受吧！

​
热重载

如果您希望在检测到目录中的文件更改时自动重启节点应用程序，请使用以下两个命令启动服务器：
  • yarn start:api:dev
  • yarn start:cloud

​
使用 OLAP 引擎

如果您想使用带有 OLAP 引擎的 Xpert 数据分析平台，请运行以下命令：
  • 安装 Java 运行时和 Maven。
  • yarn start:olap