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本页带你完成一条最小闭环:绑定数据源 → 创建模型 → 配置一个可查询的数据立方体 → 校验并发布 → 执行查询。示例值只用于演示,请替换为工作区实际值。

前置条件

  • 已登录系统,并进入目标人工智能工作区。
  • 已在组织中创建数据源,或拥有新建数据源所需的连接信息。

1. 准备数据源

  1. 在工作区侧栏的 数据智能 → 数据源 打开数据源页面。
  2. 如果“组织可用”列表已有连接,点击 绑定;否则点击 新建,选择系统提供的连接类型,填写名称和动态配置字段。
  3. 在保存前点击 测试连接。成功后再保存;连接失败时先检查主机、端口、凭据和网络策略。
  4. 确认数据源出现在“已授权”区域。只有已授权的数据源才能被语义模型引用。
详细字段说明见数据源。

2. 创建语义模型

  1. 打开 数据智能 → 语义模型,点击 创建。
  2. 关系型数据库选择 SQL;远程多维分析服务(XMLA)选择 XMLA。
  3. 选择数据源。目录下拉框会从数据源实时加载数据库、结构和目录;XMLA 服务还会返回可用的数据立方体。
  4. 填写模型名称(必填),按需填写标识、描述和目录/数据立方体,提交创建。
  5. 打开新模型进入工作台。模型初始状态是 草稿,已发布版本号为 0。
XMLA 服务可以从数据源卡片进入 导入数据立方体,先发现远程结构信息,再选择一个目录和数据立方体创建模型;参见XMLA 多维模型。

3. 在工作台配置最小模型

关系型模型按下面顺序操作:
  1. 数据源浏览器:点击刷新结构信息,搜索并展开结构、表和列;在预览页确认能够读取数据。
  2. 数据立方体:新增或选择数据立方体,设置事实表;至少添加一个度量并填写源列和聚合方式(通常为 sum)。
  3. 维度:新增维度、层次结构和层级,填写维度表、主键/外键和层级列。
  4. 计算:需要派生值时新增计算成员,填写名称、所在维度和表达式。
  5. 工作台会自动保存草稿。顶部状态显示“已同步”后再继续发布。
这些区域的字段和校验规则见语义模型工作台、维度设计和数据立方体与度量。

4. 校验并发布

  1. 打开工作台的 模型质量,点击 验证。
  2. 修复所有 错误。常见阻塞项包括:没有数据源、没有数据立方体、没有事实表、没有度量、层级没有源列、计算成员没有表达式。
  3. 在 运行与缓存 中执行一次查询探测,确认连接服务和结构信息可用。
  4. 点击顶部 发布,填写发布说明并选择业务域(如页面要求)。发布成功后状态变为 已发布,并生成新的已发布版本号。
发布创建的是固定版本;继续编辑只会修改草稿,必须再次发布才会影响下游查询。

5. 执行第一次查询

  1. 打开 数据智能 → 查询分析。
  2. 选择刚发布的模型和查询语言:SQL 模型使用 SQL,XMLA 模型使用 MDX。
  3. 点击 模板 生成最小语句,替换表、列或数据立方体名称后点击 运行;也可以在编辑器中按 Ctrl/⌘+Enter。
  4. 结果区域会显示行数、数据源编号和表格结果;右侧“最近运行”保留当前会话最近十次成功或失败记录。
查询语法和限制见查询工作台。

6. 验收清单

  • 数据源在“已授权”区域,连接测试成功。
  • 模型状态为“已发布”,且已发布版本号大于 0。
  • 模型质量没有阻塞错误,“运行与缓存”中的查询探测成功。
  • 查询结果显示预期列和行数。
如果查询失败,请先确认所选模型已发布、语言与模型类型匹配、SQL 中的表或列或 MDX 唯一名称来自当前模型结构信息。更完整的定位步骤见查询排障与运行记录。

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