💡 什么是 Agentic BI？
Agentic BI（智能体驱动的商业智能）是一种 AI 时代的 BI 模式，它将 AI 智能体（Agent） 融入数据分析全过程，让系统具备理解、规划和行动能力，实现真正的自动化、智能化决策支持。 在传统 BI 中，用户需要手动建模、配置报表、编写公式、解读图表。而在 Agentic BI 中：- 🧠 AI 智能体成为核心分析者，你只需用自然语言描述业务问题，智能体就能理解意图，自动构建分析路径并执行；
- 🔧 智能体可调用工具集，如语义模型工具、指标管理工具等，自动完成查询、计算、解释和建议；
- 🔁 分析不再是一次性结果，而是一个持续对话过程，支持追问、细化、调整思路，真正实现人机协同分析。
🔧 当前已上线功能简介
🚀 快速开始：三步激活 Agentic BI 智能分析
第一步：创建数字专家工作空间
进入任意数字专家界面，点击「创建工作空间」。此空间将承载你的语义模型、指标体系、业务数据以及智能体对话上下文，是 Agentic BI 运转的核心容器。第二步：实例化智能工具集
在工作空间内，点击「添加工具集」，选择已有的工具集：- 语义模型工具集（Semantic Model Toolset）：支持定义业务实体、维度、度量字段等语义结构；
- 指标管理工具集（Indicator Management Toolset）：用于构建和维护关键业务指标，定义口径、统计规则及所属业务域。
第三步：创建智能体并绑定工具集
点击「添加智能体」，选择一个合适的数字专家模板（如“财务分析师”、“市场洞察助手”），并为其绑定你已配置的工具集。 完成后点击「发布」，你的 Agentic BI 智能体即可开始工作，支持以下操作：- 📊 对话式创建语义模型结构
- 📌 自然语言定义与调整指标
- 📈 结合模型和指标进行业务分析
- 🧠 多轮分析推理与建议生成
🔍 实战演示：Agentic BI 能做什么？
以下是几个典型的自然语言交互例子：-
建模类：
“帮我创建一个销售订单的语义模型，包含客户、产品、销售日期和销售金额字段。”
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指标类：
“新增一个叫‘本月同比增长率’的指标，统计销售金额同比变化率，单位为百分比。”
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分析类：
“告诉我过去三个月华东地区各产品线的销售趋势，按月展示。”
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规划类：
“我们准备做一轮毛利分析，请制定一个指标评估和分析路径。”
🤝 多智能体协同：角色协作型分析
将多个数字专家（智能体）加入项目中，可实现角色分工式分析：- 市场策略助手 → 用户数据分析与细分
- 销售预测专家 → 生成趋势预测与计划建议
- 财务分析师 → 成本结构优化与盈亏分析
🧩 使用场景示例
✅ 为什么选择 Agentic BI？
🔍 Agentic BI vs ChatBI（Text2SQL）
✅ 举个例子
ChatBI 问法：“查询 2024 年每月的销售额。” 👉 背后执行 SQL，展示表格/图表，无背景理解，也无指标口径解释。Agentic BI 问法：
“今年销售趋势怎么样？哪个产品线拉动最大？” 👉 智能体结合语义模型识别“销售额”，调用指标口径定义，理解“趋势”是时间序列分析，进一步可以追问“哪个渠道影响更大”，全程上下文连贯，结果可解释。
🧠 本质区别总结一句话：
- ChatBI 是增强版查询工具，把自然语言翻译成 SQL；
- Agentic BI 是智能化分析助手，能听懂你的问题、构建分析路径、调用工具、解释结果、提出建议，甚至自主驱动下一步动作。
🔜 下一步预告
我们正在开发以下功能，敬请期待：- Dashboard Toolset：用于拖拽式图表配置、分析结果展示
- 数据治理 Toolset：提供指标口径一致性校验、字段质量追踪、权限分层控制等能力
🔗 延伸阅读
如你希望了解更多使用示例或想深入配置语义模型与指标体系，欢迎访问帮助中心或联系我们的支持团队。