开发一个销售经营分析 MCP App 插件

本教程以 @xpert-ai/plugin-echarts-mcp-app 为例，从 MCP Apps 的基本概念、运行原理讲起，带你把一个“展示图表”的 demo 扩展成更贴近真实业务的销售经营分析插件。

目标

我们要构建的不是一张静态图，而是一个可以嵌入 ChatKit 对话的“销售经营驾驶舱”：

用户在对话中提出“展示 2026 年各区域收入，并支持下钻分析”
Agent 调用模型可见工具 echarts_sales_overview
工具返回文本摘要、结构化分析数据和 _meta.ui.resourceUri
ChatKit 以内联 iframe 渲染 ui://echarts-sales-dashboard
用户在图表中切换指标、年份、维度，点击柱形图继续下钻
iframe 通过 MCP Apps bridge 调用 app-only 工具 echarts_sales_drilldown
模型看不到 app-only 工具，但 App 可以安全调用它完成交互分析

这类模式适合经营分析、指标诊断、客户分群、供应链看板、工单排查、审批表单、地图分析等场景：模型负责理解意图和启动工作，MCP App 负责承载高密度、可交互的结果。

基本概念

MCP Apps 可以理解为三件事的组合：

MCP Tool：Agent 可以调用的工具。模型可见工具通常负责启动应用并返回首屏数据。
MCP Resource：由 MCP server 暴露的 HTML 资源。MCP App 的资源 URI 通常是 ui://...，MIME 类型必须是 text/html;profile=mcp-app。
MCP Apps Host：Xpert + ChatKit 中负责读取资源、创建 sandbox iframe、注入初始化上下文并代理 tools/call / resources/read 的宿主。

工具和 App 之间通过标准 JSON-RPC bridge 通信。常用方法包括：

ui/initialize：App 向宿主初始化，获取 host 能力和上下文
ui/notifications/tool-input：宿主把触发工具的输入通知给 App
ui/notifications/tool-result：宿主把初始工具结果通知给 App
tools/call：App 调用同一 MCP server 中允许 iframe 调用的工具
resources/read：App 读取允许访问的 MCP resource
ui/notifications/size-changed：App 通知 ChatKit 调整 iframe 高度

插件侧如何注册 MCP server、tool 和 resource 的通用规范见 MCP Tools 和 MCP Apps。ChatKit 宿主的渲染与安全模型见 ChatKit MCP Apps。官方协议参考：

运行原理

关键点是：ChatKit 不把任意 HTML 存进历史消息。历史中只保存 resourceUri、toolName、toolsetId、serverName 等安全元数据，以及受大小限制的初始工具结果快照；刷新页面时，后端会优先使用仍然有效的 live app instance，过期后再重新读取 ui:// resource 并恢复 App instance。

真实业务建模

为了让示例插件更像真实项目，我们把它建模成“销售经营分析”能力，而不是“画图工具”。

层次	示例能力	在插件中的落点
业务问题	哪个区域收入最高？利润率是否下降？订单是否集中在某个产品？	工具描述和 summary
指标	收入、毛利、订单数、毛利率	`SalesMetric`、`totals`、`points`
维度	区域、产品、月份	`SalesGroupBy`、`filters`、`nextGroupBy`
首屏分析	默认按区域展示 2026 年收入	`echarts_sales_overview`
交互分析	点击 West 后按产品下钻，再按月份看趋势	`echarts_sales_drilldown`
可视化	柱形图、折线图、统计卡片、面包屑	`src/app/main.ts` + ECharts
安全边界	模型只看到 overview，下钻工具只给 iframe	`_meta.ui.visibility`

真实生产环境中，mock dataset 可以替换成 CRM、ERP、数据仓库、指标平台或语义模型查询。不要让浏览器直接访问敏感数据库；iframe 应只调用受控 MCP tools，由后端执行鉴权、租户隔离、行列权限和审计。

插件结构

@xpert-ai/plugin-echarts-mcp-app 的核心结构如下：

examples/echarts-mcp-app/
├── .xpertai-plugin/
│   └── plugin.json
├── package.json
├── project.json
├── scripts/
│   └── build-app.mjs
├── src/
│   ├── index.ts
│   ├── mcp-server.ts
│   ├── app/
│   │   ├── index.html
│   │   ├── main.ts
│   │   └── styles.css
│   └── lib/
│       ├── app-html.ts
│       ├── mcp-tools.ts
│       └── sales-data.ts
└── tsconfig.lib.json

这份结构有一个长期维护上的好处：MCP server、业务聚合逻辑和浏览器 App 分开开发。src/app 是普通 Vanilla TypeScript 前端工程，构建后生成 dist/app/index.html；src/lib/app-html.ts 只负责读取构建产物并作为 MCP resource 返回。

声明 Plugin-Managed MCP Server

插件通过 .xpertai-plugin/plugin.json 把 MCP server 声明为可安装资源：

{
  "mcpServers": {
    "echarts-drilldown": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["${PLUGIN_ROOT}/dist/mcp-server.js"],
      "policy": {
        "enabled": true,
        "defaultToolsApprovalMode": "approve",
        "enabledTools": ["echarts_sales_overview", "echarts_sales_drilldown"]
      }
    }
  }
}

"${PLUGIN_ROOT}" 很重要。插件安装到运行时目录后，路径会变化；不要把本机开发目录或某次 @runtime__... 目录写死到 manifest 或数据库中。

设计工具可见性

真实 MCP App 往往至少有两类工具：

模型可见工具：让 Agent 知道什么时候应该打开 App，例如 echarts_sales_overview
App-only 工具：只允许 iframe 调用，用于刷新、下钻、分页、导出预检等交互，例如 echarts_sales_drilldown

在这个销售分析插件中，overview 工具同时对模型和 App 可见：

export const OVERVIEW_TOOL_META = {
  ui: {
    resourceUri: 'ui://echarts-sales-dashboard',
    visibility: ['model', 'app']
  },
  'openai/outputTemplate': 'ui://echarts-sales-dashboard'
}

下钻工具只给 App：

export const DRILLDOWN_TOOL_META = {
  ui: {
    visibility: ['app']
  }
}

这样设计有两个收益。第一，模型工具列表保持简洁，不会把交互细节暴露给 LLM。第二，iframe 的能力仍然受 Xpert MCP Apps Host 管控，disabled tool、跨 toolset 调用或不可见工具都会被拒绝。

返回结构化业务结果

MCP App 不应该依赖解析自然语言摘要。工具结果应同时提供：

content：给模型和不支持 UI 的客户端看的文本摘要
structuredContent：给 App 渲染的稳定 JSON 数据
_meta.ui.resourceUri：告诉 ChatKit 应渲染哪个 App resource

示例插件的 structuredContent 包含完整分析对象和图表友好字段：

function buildStructuredContent(analysis: SalesAnalysis) {
  return {
    kind: analysis.kind,
    analysis,
    chart: {
      title: `${analysis.metric} by ${analysis.groupBy}`,
      labels: analysis.points.map((point) => point.label),
      values: analysis.points.map((point) => point.value),
      metric: analysis.metric,
      groupBy: analysis.groupBy,
      year: analysis.year,
      filters: analysis.filters
    }
  }
}

生产系统建议为 structuredContent 制定版本字段，例如 kind: 'sales-performance-analysis.v1'，并在 App 中兼容一个版本窗口。这样后端分析结构演进时，不会轻易打破历史消息中的 App。同时要控制初始结果大小。ChatKit 会优先从 live app instance 读取完整 toolResult，但聊天历史只内联小型结果快照；超过宿主阈值的大结果只记录大小和截断标记。销售经营分析类 App 应把初始 structuredContent 控制为首屏聚合、摘要和必要筛选条件，明细、长列表和更多层级通过 app-only 工具分页或按需下钻加载。

注册 MCP App Resource

MCP App 的 HTML 通过 MCP resource 返回。安全相关配置应放在 resource metadata，而不是 tool metadata：

registerAppResource(
  server,
  'echarts-sales-dashboard',
  'ui://echarts-sales-dashboard',
  {
    title: 'ECharts Sales Dashboard',
    description: 'Interactive ECharts dashboard for sales drilldown analysis.',
    mimeType: RESOURCE_MIME_TYPE,
    _meta: {
      ui: {
        csp: {
          resourceDomains: ['https://cdn.jsdelivr.net'],
          connectDomains: [],
          frameDomains: [],
          baseUriDomains: []
        },
        prefersBorder: true
      }
    }
  },
  () => buildDashboardResource(RESOURCE_MIME_TYPE)
)

如果 App 需要加载 ECharts CDN，就把 https://cdn.jsdelivr.net 放进 resource CSP。不要用宽泛的 *。生产 App 如果可以离线 bundle 第三方库，优先把外部依赖打进构建产物，CSP 会更简单。

集中开发 App 前端

不要把生产 App 写成几百行 TypeScript 模板字符串。推荐把 App 作为普通前端源码维护：

src/app/
├── index.html
├── main.ts
└── styles.css

scripts/build-app.mjs 使用 esbuild 打包浏览器 TypeScript，并把 CSS 和 JS 内联到单个 HTML：

{
  "scripts": {
    "build:app": "node scripts/build-app.mjs"
  }
}

最终 MCP resource 读取的是 dist/app/index.html。这让前端开发者可以按熟悉的方式维护 DOM、样式、状态和交互，也让测试可以直接检查构建产物里是否包含 ui/initialize、tools/call 等 bridge 调用。

App Bridge 生命周期

App 启动时应先初始化，再等待宿主发送首屏工具输入和工具结果：

request('ui/initialize', {
  protocolVersion: '2026-01-26',
  appInfo: {
    name: 'xpert-echarts-sales-dashboard',
    version: '0.0.1'
  },
  appCapabilities: {
    availableDisplayModes: ['inline']
  }
})

当收到 ui/notifications/tool-result 后，App 从 structuredContent.analysis 中提取数据并渲染图表。用户点击图表时，App 调用 app-only 工具：

request('tools/call', {
  name: 'echarts_sales_drilldown',
  arguments: {
    metric: state.metric,
    year: state.year,
    groupBy: state.groupBy,
    filters: state.filters
  }
})

每次图表重绘、错误态展开或移动端布局变化后，App 应发送 ui/notifications/size-changed，避免 iframe 高度和内容不匹配。

构建和验证

开发时先构建 App asset，再构建插件 server：

pnpm -C examples/echarts-mcp-app run build:app
pnpm -C examples/echarts-mcp-app exec tsc --build tsconfig.lib.json

如果通过 workspace Nx 构建，确保 nx build @xpert-ai/plugin-echarts-mcp-app 同时执行 server 编译和 App 构建。发布前至少验证：

stdio MCP server 启动时不向 stdout 写普通日志
tools/list 中模型可见工具包含 echarts_sales_overview
app-only 工具 echarts_sales_drilldown 不暴露给模型
overview 工具结果包含 _meta.ui.resourceUri
resource 返回 text/html;profile=mcp-app
resource metadata 包含最小 CSP
iframe 能收到初始 tool input / tool result
点击图表后能通过 tools/call 下钻
刷新历史消息不会因为旧 app instance 过期而泄露或丢失原始 HTML

从示例走向生产

把这个插件用于真实业务时，可以沿着以下方向升级：

方向	生产化建议
数据来源	将 mock dataset 替换为指标平台、数据仓库、CRM 或语义模型查询
权限	在 MCP server 中使用 Xpert 租户、组织、用户上下文执行行列权限
指标治理	使用稳定指标 ID，不要只依赖 UI 文案
性能	对聚合查询做缓存，限制下钻层级和返回点数
解释能力	增加 app-only `explain_variance` 工具解释同比、环比和异常点
行动闭环	增加 `create_followup_task`、`export_snapshot` 等需要审批的工具
模型上下文	用 `ui/update-model-context` 把用户当前筛选条件反馈给下一轮对话
可观测性	记录每次 app-only 工具调用、拒绝原因和 resource 读取错误

一个成熟的 MCP App 插件不只是“HTML + 图表”。它应该把业务语义、工具权限、交互状态、审计和降级体验一起设计好。

常见问题

为什么不用 ChatKit Widget？ Widget 适合声明式、受控的结构化 UI。MCP App 适合由插件提供完整 HTML 应用，需要复杂状态、第三方可视化库、图表交互或多次 app-only 工具调用的场景。 为什么不用 extension view？ Extension view 是平台槽位，适合长期存在的工作台页面、配置页和集成详情页。MCP App 是工具调用结果，生命周期跟随对话和工具调用，更适合“问一个问题，得到一个可交互结果”。 模型为什么不能直接看到所有下钻工具？ 下钻、分页、刷新这类工具是 UI 内部交互细节。把它们设为 app-only 可以减少模型工具选择负担，也能降低误调用风险。 HTML 会写入聊天历史吗？ 不会。Xpert 只保存安全元数据，HTML 在渲染时由 MCP Apps Host 重新读取 resource。

下一步

你可以从 @xpert-ai/plugin-echarts-mcp-app 开始，把示例中的销售数据替换为自己的业务查询，把 ECharts 图表替换为更贴近业务的分析视图。只要保持 MCP tool、MCP resource 和标准 bridge 的边界清晰，同一个插件就可以在 ChatKit 中提供非常接近真实业务系统的交互体验。

智能体应用

Agentic BI

集成

入门

开发一个销售经营分析 MCP App 插件

目标

基本概念

运行原理

真实业务建模

插件结构

声明 Plugin-Managed MCP Server

设计工具可见性

返回结构化业务结果

注册 MCP App Resource

集中开发 App 前端

App Bridge 生命周期

构建和验证

从示例走向生产

常见问题

下一步

​目标

​基本概念

​运行原理

​真实业务建模

​插件结构

​声明 Plugin-Managed MCP Server

​设计工具可见性

​返回结构化业务结果

​注册 MCP App Resource

​集中开发 App 前端

​App Bridge 生命周期

​构建和验证

​从示例走向生产

​常见问题

​下一步

目标

基本概念

运行原理

真实业务建模

插件结构

声明 Plugin-Managed MCP Server

设计工具可见性

返回结构化业务结果

注册 MCP App Resource

集中开发 App 前端

App Bridge 生命周期

构建和验证

从示例走向生产

常见问题

下一步