如何在 Xpert 平台中开发自定义智能体应用

智能体应用不是一个更长的提示词，也不是把几个工具挂到智能体上就结束。一个可投入业务的智能体应用通常由五部分组成：

业务插件：声明应用元数据、配置、生命周期和目标产品面。
智能体中间件工具：由智能体中间件暴露，把业务动作转换成模型可按结构定义调用的工具。
业务服务与数据模型：保存结构化结果、审核状态、来源证据和执行记录。
工作台视图：给用户一个可核对、可修正、可提交的人工协同界面。
助手模板：让业务用户一键创建已经装配好工具、提示词和运行参数的智能体。

本文以一个 BOM 文档接入类业务插件为参考案例，说明如何在 Xpert 平台中开发一个自定义智能体应用。为了便于迁移到自己的业务场景，下面只保留关键设计和代码示例，不展开具体源码位置。

参考架构

BOM 文档接入类插件的目标是把合同包、技术协议、图纸、BOM 表格和工程变更文档转成可审核、可追溯、可匹配的结构化数据。它的关键设计是让智能体负责抽取、比较和批量调用工具，让工作台负责上传、查看、确认、驳回和人工复核。典型链路如下：对于一个新的智能体应用，你也可以先按这条链路拆分职责：哪些事情由智能体自动完成，哪些事情必须让人确认，哪些结果需要可追溯保存。

步骤 1：定义插件入口和目标应用能力

插件入口负责声明插件的基础信息、配置结构、模板贡献和注册模块。在 BOM 插件中，XpertPlugin 的核心信息包括：

meta.name：插件包名，例如 @acme/plugin-contract-review。
meta.level：系统级、全局级或组织级插件。
meta.targetApps：插件要出现在哪些上层应用中，例如 data-xpert。
meta.targetAppMeta["data-xpert"].types：上层应用使用的业务类型，例如 workbench-view、assistant-tool、business-app。
meta.targetAppMeta["data-xpert"].capabilities：可被插件中心、模板和治理逻辑识别的业务能力。
config.schema 与 config.formSchema：运行时配置结构和前端配置表单。
templates：向平台贡献可创建的助手模板。

简化后的模式如下：

import { z } from 'zod'
import type { XpertPlugin } from '@xpert-ai/plugin-sdk'
import { MyAgenticAppPlugin } from './lib/my-agentic-app.plugin'

const ConfigSchema = z.object({
  defaultKnowledgebaseId: z.string().optional()
})

const plugin: XpertPlugin<z.infer<typeof ConfigSchema>> = {
  meta: {
    name: '@acme/plugin-contract-review',
    version: '0.1.0',
    level: 'system',
    category: 'middleware',
    targetApps: ['data-xpert'],
    targetAppMeta: {
      'data-xpert': {
        types: ['workbench-view', 'assistant-tool', 'business-app'],
        capabilities: ['contract-review', 'review-workbench']
      }
    },
    displayName: '合同审核',
    description: '解析合同并提供审核工作台。',
    author: 'Acme'
  },
  config: {
    schema: ConfigSchema
  },
  templates: [],
  register() {
    return { module: MyAgenticAppPlugin, global: true }
  }
}

export default plugin

设计建议：

把 targetAppMeta 当作上层应用的能力合同，不要把业务能力只写在描述文本里。
如果插件需要在 data-xpert 插件中心展示，必须声明 targetApps: ['data-xpert'] 和非空的 targetAppMeta["data-xpert"].types。
配置项只放真正需要部署或管理员调整的内容，例如默认资源 ID、召回方式、外部服务地址。

步骤 2：注册服务端模块、实体和生命周期

插件的服务端模块通常使用 @XpertServerPlugin 注册，相关概念可参考插件核心概念。BOM 类插件会在服务端模块中注册 TypeORM 实体、业务服务、智能体中间件和工作台视图提供器。一个智能体应用至少需要三类提供器：

业务服务：实现保存、查询、审核、匹配、提交等业务逻辑。
智能体中间件：把部分业务动作转换成中间件工具。
视图提供器：把业务数据和操作暴露给工作台。

简化结构如下：

import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm'
import { XpertServerPlugin } from '@xpert-ai/plugin-sdk'
import { ContractReviewMiddleware } from './contract-review.middleware'
import { ContractReviewService } from './contract-review.service'
import { ContractReviewViewProvider } from './contract-review-view.provider'
import { ContractDocument, ContractLine } from './entities'

const ENTITIES = [ContractDocument, ContractLine]

@XpertServerPlugin({
  imports: [TypeOrmModule.forFeature(ENTITIES)],
  entities: ENTITIES,
  providers: [
    ContractReviewService,
    ContractReviewMiddleware,
    ContractReviewViewProvider
  ],
  exports: [ContractReviewService]
})
export class ContractReviewPlugin {}

数据模型不要只满足“工具能跑通”。面向业务审核的智能体应用通常还要保存：

原文证据、来源文件、页码、置信度。
智能体判断、人工审核状态、审核备注。
失败原因和重试任务。
与外部系统或知识库的匹配记录。

BOM 插件就是这样处理合同成品行、技术属性、技术差异、BOM 匹配结果和重新解析任务的。

步骤 3：把业务动作暴露成智能体中间件工具

智能体中间件是智能体应用的自动化入口。这里的“工具”指中间件返回给智能体运行时的可调用工具。BOM 插件没有把“解析合同”做成一个大而全的工具，而是拆成了顺序明确的中间件工具：

bom_upsert_parsed_contract
  -> bom_upsert_contract_product_line
  -> bom_finalize_parsed_contract

这个拆法很重要：智能体先保存合同头，再逐行保存产品、技术属性和技术差异，最后完成解析。这样可以让长文档任务分批落库，也能在中途失败时保留可追踪状态。设计自己的工具时，建议遵守下面的规则：

每个工具只做一个清晰业务动作。
使用 zod 结构定义输入，字段描述要告诉智能体何时调用、如何调用、哪些字段必填。
在工具描述中写清调用顺序和边界条件。
对长列表使用“逐条保存”而不是一次提交巨大数组。
提供失败上报工具，避免智能体无法完成时静默结束。

简化工具示例：

const saveContractHeaderTool = tool(
  async (input) => {
    const contract = await service.upsertContractHeader(input)
    return JSON.stringify({
      message: '合同头已保存。接下来请逐行保存合同明细。',
      contractId: contract.id,
      status: contract.status
    })
  },
  {
    name: 'contract_upsert_header',
    description:
      '创建或重置已解析的合同头。保存合同明细前必须先调用此工具。',
    schema: contractHeaderSchema
  }
)

对于文档解析类应用，还应把证据要求写进结构定义和工具描述。例如 BOM 插件要求每个重要技术属性包含 sourceRole、sourceDocumentName、page、evidenceText 和 confidence，让后续审核可以追溯到原文。

步骤 4：创建工作台审核界面

真正的业务应用不能只把结果丢回聊天窗口。用户需要在工作台中查看列表、筛选结果、打开来源文件、修改字段、确认差异和提交审核。 BOM 类插件会通过视图提供器注册一个固定视图，例如 BOM 审核台。如果需要 iframe 形式的插件界面，可参考远程组件。它的清单声明了：

视图位置：智能体工作台主槽位或固定槽位。
渲染方式：remote_component + react + iframe。
数据查询能力：分页、搜索、排序、参数。
操作能力：普通 JSON 动作、文件动作、行级动作、工具栏动作。
宿主事件订阅：监听助手工具完成事件并转发给 iframe。

简化清单结构如下：

{
  key: 'contract_review',
  title: { en_US: 'Contract Review', zh_Hans: '合同审核' },
  hostType: 'agent',
  view: {
    type: 'remote_component',
    runtime: 'react',
    protocolVersion: 1,
    component: {
      isolation: 'iframe',
      entry: 'contract-review'
    },
    dataSource: {
      mode: 'platform'
    }
  },
  actions: [
    {
      key: 'approve_line',
      label: { en_US: 'Approve', zh_Hans: '确认' },
      actionType: 'invoke',
      placement: 'row'
    }
  ]
}

工作台视图的关键原则是：iframe 不直接拿令牌，也不直接访问宿主接口。它通过受控的 postMessage 桥接请求数据和执行动作，由平台接口重新解析助手、组织、租户和权限，再转发到视图宿主。

步骤 5：用工具完成事件刷新视图

智能体应用的体验应该是连续的：用户在聊天里让助手解析合同，工具调用完成后，审核台自动切到对应标签页并刷新数据。 BOM 插件通过清单中的 hostEvents.subscriptions 订阅工具完成事件。相关前端工作台与 ChatKit 事件链路可参考工作台与资源对话：

hostEvents: {
  subscriptions: [
    {
      key: 'contract-review-tool-completed',
      event: 'assistant.tool.completed',
      filter: {
        sources: ['chatkit'],
        toolNames: ['contract_upsert_header', 'contract_save_line']
      },
      action: {
        type: 'forward',
        debounceMs: 1000
      }
    }
  ]
}

推荐做法：

普通声明式视图可以使用 refresh。
iframe 远程组件推荐使用 forward，由前端根据 toolName 和工具输出自己决定切换标签页、刷新局部数据或更新查询参数。
不要在 data-xpert 工作台宿主代码里硬编码某个插件的工具名或视图键；这些应该由插件清单声明。
转发给 iframe 的事件不能包含令牌、接口地址、assistantId、tenantId、organizationId 等敏感上下文。

步骤 6：提供助手模板

业务用户不应该手动装配每个中间件、模型参数和提示词。智能体应用应该通过模板贡献一个可创建的助手；助手的常规配置方式可参考配置 AI 助手。 BOM 类插件会通过模板贡献代码暴露助手模板，并加载一份 DSL（领域专用语言）内容。模板里声明了：

type: Agent
targetApps: ['data-xpert']
requiredPlugins
capabilities
默认业务域和管理方
初始提示词
DSL 中的智能体、中间件、工具集、状态变量和模型参数

简化示例：

export const templates = [
  {
    key: 'contract-review-assistant',
    title: '合同审核助手',
    type: XpertTypeEnum.Agent,
    targetApps: ['data-xpert'],
    targetAppMeta: {
      'data-xpert': {
        types: ['business-assistant'],
        capabilities: ['contract-review', 'review-workbench'],
        requiredPlugins: ['@acme/plugin-contract-review']
      }
    },
    dslContent,
    startPrompts: [
      '请解析这个合同包，并保存合同头、产品行和差异。',
      '请重新分析这个合同，并保留来源证据。'
    ]
  }
]

模板的提示词要告诉助手：

当前业务身份是什么。
可以调用哪些工具完成哪些任务。
什么情况下必须先读取文件或查看图片。
什么字段必须保留证据和置信度。
失败时应调用哪个失败工具或输出什么待处理结果。

步骤 7：独立插件仓库开发、构建和接入

正式的业务插件建议在独立插件仓库中开发，例如采用类似 xpert-plugins 的工作区结构。宿主 Xpert 应只负责加载、校验和运行插件，不建议把正式插件代码直接写进宿主应用仓库。插件接入和发布流程可参考插件发布和使用。一个插件包至少需要声明自己的包名、构建入口和 SDK 对等依赖：

{
  "name": "@acme/plugin-contract-review",
  "version": "0.1.0",
  "main": "dist/index.cjs.js",
  "types": "dist/index.d.ts",
  "peerDependencies": {
    "@xpert-ai/plugin-sdk": "^3.8.0"
  }
}

推荐开发流程：

pnpm install
pnpm nx build plugin-contract-review

构建产物应包含插件入口、类型声明、运行时代码和远程组件静态资源。开发期可以把独立插件仓库接入 Xpert 实例联调；启动宿主接口前，先显式允许插件仓库所在的工作区根目录：

export PLUGIN_WORKSPACE_ROOTS="/abs/path/to/xpert-plugins"

然后通过插件安装接口或项目提供的安装脚本，把独立插件包注册到当前组织：

pnpm plugin:install:local \
  --workspace-path /abs/path/to/xpert-plugins/acme/contract-review \
  --org-id <your-org-id> \
  --token <your-token>

代码变更后，重新构建插件包，再重新安装或重新加载插件。这样可以避免宿主应用和插件仓库之间出现重复的运行时依赖。发布到生产环境时，通常有两种方式：

独立发布：把插件作为 npm 包或企业内部制品发布，由平台按插件安装流程加载。
随产品内置：只有平台自带的系统插件才进入宿主默认插件清单和部署包清单。

无论哪种方式，都要保持 @xpert-ai/plugin-sdk 为对等依赖，避免插件打包自己的 SDK 副本。

步骤 8：测试与验收

建议至少覆盖这些场景：

插件生命周期：能被加载、启动、停止，SDK 对等依赖没有重复打包。
配置结构：默认值、表单字段、非法配置校验。
工具结构定义：必填字段、错误输入、调用顺序和失败工具。
业务服务：保存、覆盖、分页查询、状态流转、来源证据保留。
工作台清单：固定入口、动作、文件动作、宿主事件。
远程组件：iframe 初始化、数据加载、动作调用、工具完成事件刷新。
助手模板：创建后能看到正确中间件、提示词、模型参数和初始提示词。
端到端流程：用户上传文档，助手调用工具保存结果，工作台自动刷新，人工审核后提交。

对于 BOM 这类文档解析应用，额外要检查：

每个业务行都有稳定行号。
每个关键字段都有来源证据。
智能体无法判断时不会强行填充，而是生成待确认差异或审核建议。
长文档分批保存后，最终状态可以正确完成或失败。

可迁移的设计清单

开发新的智能体应用时，可以用下面的清单快速自检：

设计项	问题
业务闭环	智能体完成什么，人审核什么，系统最终沉淀什么？
插件清单	是否声明了 `targetApps`、`targetAppMeta`、类型和能力字段？
数据模型	是否保存来源证据、置信度、审核状态和失败原因？
智能体中间件工具	是否有结构定义、调用顺序、逐条保存和失败上报？
工作台视图	是否提供列表、详情、修改、确认、提交和文件预览？
事件刷新	工具完成后视图是否能自动刷新到正确上下文？
助手模板	用户是否能一键创建已经装配好的业务智能体？
测试	是否覆盖工具、服务、视图、模板和端到端流程？

当这些问题都有明确答案时，你的自定义智能体应用就不再只是一个智能体配置，而是一个可以被安装、治理、复用和持续迭代的 Xpert 平台业务应用。

智能体应用

Agentic BI

集成

入门

如何在 Xpert 平台中开发自定义智能体应用

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参考架构

步骤 1：定义插件入口和目标应用能力

步骤 2：注册服务端模块、实体和生命周期

步骤 3：把业务动作暴露成智能体中间件工具

步骤 4：创建工作台审核界面

步骤 5：用工具完成事件刷新视图

步骤 6：提供助手模板

步骤 7：独立插件仓库开发、构建和接入

步骤 8：测试与验收

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