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群记忆和例行任务让 Xpert Tag 从“被动问答机器人”变成“长期参与团队协作的数字专家”。当前 Xpert 已有长期记忆、文件记忆、技能、Schedule Trigger 和定时任务工具等基础能力,但群级记忆与自然语言 routine 还未产品化。

群记忆

群记忆用于保存对该群长期有效的规则、事实、偏好和决策。 目标交互:

记忆边界

Xpert Tag 的默认记忆策略应更保守:
  • 私有群记忆只对该群可见。
  • 公开群记忆默认也只写入该群,不自动跨群共享。
  • 组织管理员可以显式启用“公开群记忆共享”。
  • 群成员可以添加普通记忆。
  • 群管理员可以删除、锁定或修正群记忆。
  • 所有记忆变更都要进入审计。
以上均为 未实现(规划)。当前可复用 长期记忆文件记忆 的基础能力,但它们还不是群级 Tag memory store。

例行任务 Routines

Routine 是由群创建和管理的长期任务。它使用该群绑定的数字专家、知识库、工具和权限运行。 当前 Xpert 可通过 Schedule Trigger 和定时任务工具实现固定周期任务,但还没有“从群聊自然语言创建、列出、修改、暂停、恢复、删除 routine”的统一产品体验。

Routine 管理命令

目标命令:
管理能力状态:

PR 和工单跟踪

Xpert Tag 的工程类 routine 目标包括:
  • 订阅某个 PR,当 CI 结束、评审到达或合并时回群。
  • 从群里的 bug 报告触发代码分析,必要时创建 draft PR。
  • 追踪工单状态,超时后提醒负责人。
  • 把群讨论沉淀为 Issue、需求或审批草稿。
当前 Coding Expert 已具备代码平台连接、Issue/PR 和代码任务基础能力,因此 GitHub/GitLab/Gitee/云效方向为 部分实现。但“从群聊直接创建 PR follow routine 并持续回群”的完整 Xpert Tag 流程为 未实现(规划)

与技能的关系

群记忆保存短小、稳定、群内共享的事实。技能保存可复用的流程、模板和任务说明。建议分工如下: 当某条群记忆变长、变复杂或需要跨群复用时,应沉淀为技能或工作流模板。